港澳台交流ღ★ღ，学术消息尊龙AG旗舰厅appღ★ღ。尊龙凯时ღ★ღ！尊龙人生就是傅ღ★ღ，尊龙ag旗舰厅登录世界的迭变之快令人应接不暇ღ★ღ，充满着多种不确定性和各种风险ღ★ღ。从特朗普上台ღ★ღ、英国脱欧ღ★ღ、新冠疫情全球暴发到美国大规模抗议和骚乱ABO女A女O车GLღ★ღ，一系列危机事件需要研究者做出快速解释并加以预测ღ★ღ。可惜多个危机事件中ღ★ღ，学界的预测和解释能力虽有亮点ღ★ღ，但也颇多失误ღ★ღ。全球很多机构面对这些“黑天鹅”事件ღ★ღ，事前出过不少错误预判ღ★ღ，事后也难以做出深刻解读和专业理论解释ღ★ღ，并以稳定的理论框架对未来走势做准确研判ღ★ღ。

　　造成这种现象的原因是多方面的ღ★ღ。一是历史经验和理论形成的线性思维难以研判类似“多元宇宙”异变的现实ღ★ღ。特朗普上台出乎多数人意料ღ★ღ，新冠疫情也改变了太多东西ღ★ღ。二是学者受到“有限理性”的制约ღ★ღ，自身认知和视角存在偏差尊龙凯时官网ღ★ღ，极易出现研究视野盲区ღ★ღ。例如ABO女A女O车GLღ★ღ，支持华尔街的学者ღ★ღ，能够清楚地了解全球金融化给世界带来的好处以及高风险下可能带来的技术创新ღ★ღ，但他们却很难理解美国中西部农民的生活和苦楚ღ★ღ。也就是说ღ★ღ，学者们对于重大危机事件的解读预测ABO女A女O车GLღ★ღ，一般是基于个人情感倾向和利益立场ღ★ღ，容易陷入固有思维范式ღ★ღ，加上各种纷繁复杂的信息干扰和传播误导ღ★ღ，很难对现在局势和未来趋势做出较为准确的判断和预测ღ★ღ。这也是目前学者在研究方面遇到的重大挑战ღ★ღ。

　　为解决上述问题ღ★ღ，可从以下几个方面入手ღ★ღ：一是多学科多维度的交叉和思考ღ★ღ。多学科多维度思考有利于打破研究者固有的逻辑局限与认知偏好ღ★ღ，能够对局势进行全方位尊龙凯时官网ღ★ღ、立体式的解读ღ★ღ，更容易发现事物的本质ღ★ღ，减少可能由于认知偏差带来的预测误差ღ★ღ。

　　二是大数据ღ★ღ、人工智能与传统研究方法的融合ღ★ღ。应充分利用大数据ღ★ღ、人工智能等新一代信息技术来分析问题ღ★ღ，例如在分析突发危机事件时ღ★ღ，大数据技术能像拼图一样将网络上的大量信息中的有用部分进行筛选和组合ღ★ღ，最终得到完整“图景”ღ★ღ，即解决了数据样本数量ღ★ღ、有用性和准确性之间的矛盾;而大数据与人工智能的结合之后ღ★ღ，我们可以把历史中发生的一切视为人工智能的学习语料ღ★ღ，由此可能在未来ღ★ღ，对人类社会发展做一些可能性预测ღ★ღ，即可以对过去事件的准确分析达成对未来问题的可能预测ღ★ღ。

　　当然ABO女A女O车GLღ★ღ，大数据尊龙凯时官网ღ★ღ、人工智能等新兴技术也需要与小数据ღ★ღ、线下访谈和交流等方法相结合ღ★ღ，以达到相互印证尊龙凯时官网ღ★ღ、相互支持的作用尊龙凯时官网ღ★ღ。但是大数据本身也存在着虚假信息和个人隐私侵犯等隐患ABO女A女O车GLღ★ღ。基于虚假矫正的人文计算大数据和人工智能平台是未来社会科学和国际问题研究的刚需ღ★ღ。

　　三是感性和理性的认知整合ღ★ღ，线上和线下结合ღ★ღ。在感性方面ღ★ღ，学会“共情”与洞察众生心机ღ★ღ，并清楚认识自身的“有限理性”ღ★ღ，能够听取他人意见ღ★ღ，避免错误估计形势后仍固执己见;在理性方面ღ★ღ，需要去伪存真ღ★ღ，需要剥离传播误导带来的信息失真ღ★ღ，需要由表及里洞察真实世界ღ★ღ，也需要逆向由里及表关注网络表达ABO女A女O车GL尊龙凯时官网ღ★ღ。

　　四是全球视野与本土情怀兼具ღ★ღ。在分析事件和预测未来时尊龙凯时官网ღ★ღ，应既有理论高度和宏观视野ღ★ღ，又考虑本地实际与特色化因素ღ★ღ。

　　五是重大变化的风险感知能力ღ★ღ。研究者需要高度关注高科技带来的代际迭变ღ★ღ，常态跟进机器人ღ★ღ、人工智能ღ★ღ、生物技术ღ★ღ、3D打印ღ★ღ、星际探索ღ★ღ、混合现实等技术带来的风险ღ★ღ，也需要高度关注环境保护ღ★ღ、种族歧视ღ★ღ、地缘政治ღ★ღ、文明冲突ღ★ღ、产业链融合和重置等等议题带来的整体影响ღ★ღ，有了这种对于最大变化的感知能力和风险解释能力ღ★ღ，才能达到对问题的准确把握和预测ღ★ღ。(作者是清华大学新闻学院教授ღ★ღ，博士赵越对本文亦有贡献)